Руководитель отдела маркетинговой аналитики

Руководить командой маркетинговых аналитиков и дата-сайентиста (4 человека): постановка задач, приоритизация, развитие команды;

Развивать и поддерживать инструменты BI-аналитики (Superset, ClickHouse, S3);

Развивать и масштабировать маркетинговую отчетность, автоматизировать сбор и визуализацию данных;

Внедрять и развивать сквозную аналитику, выстраивать архитектуру аналитических решений;

Лидировать развитие и внедрение MMM-моделей и атрибуции: от сбора данных до интерпретации результатов для бизнеса;

Инициировать и проводить исследовательские проекты в области маркетинга и клиентского поведения, внедрять культуру AB тестов;

Строить и развивать Customer Data Platform (CDP);

Поддерживать бизнес-единицы в принятии решений на основе данных;

Повышать качество данных и аналитической культуры в компании.

Высшее образование: Математика, Статистика, Экономика, Информатика, Data Science или смежная техническая/аналитическая область;

Опыт работы: 3+ лет опыта в маркетинговой аналитике, бизнес-аналитике или data science, с акцентом на прикладные задачи в маркетинге;

1+ года опыта руководства командой аналитиков (хотя бы 2-3 человека);

Доказанный опыт построения инфраструктуры аналитики "с нуля";

Будет плюсом: опыт работы с крупными маркетинговыми бюджетами, опыт в B2B и/или B2C сегментах, понимание специфики длинных циклов продаж (желательно в строительстве, недвижимости, ритейле или смежных отраслях);

Технические Навыки (Инфраструктура & Анализ):

Знание SQL;

Опыт работы с BI-платформами: Superset; Будет плюсом: Tableau, Power BI;

Сквозная аналитика: Знание принципов, методологий (например, MMM + Attribution) и инструментов (Яндекс.Метрика);

Умение интегрировать данные из разных источников;

Понимание процессов извлечения, преобразования, загрузки данных;

Визуализация данных: создание понятных и действенных дашбордов для разных уровней управления;

Языки программирования/Анализ/Системы: SQL, Python, Airflow, BI Superset, DWH Clickhouse/MS SQL/S3;

Эконометрика и Моделирование:

Моделирование Маркетингового Бюджета (MMM - Marketing Mix Modeling): Практический опыт построения, калибровки и интерпретации MMM-моделей;

Понимание эластичности спроса (включая ценовую эластичность) и ее использования для оптимизации бюджета и ценообразования;

Умение рассчитывать оптимальный медиа-микс на основе моделирования, прогнозировать ROI маркетинговых активностей;

Знание специализированных MMM-инструментов (Bayesian, регрессионные) и/или умение строить кастомные модели в Python;

Прикладная статистика: A/B тестирование, дизайн экспериментов, проверка гипотез;

Сильные коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-задачи в аналитические гипотезы, презентовать результаты и аргументировать выводы.

Молодую, прогрессивную и опытную команду;

Возможность работать над уникальным продуктом и гордиться реализованными проектами;

Открытую дружелюбную атмосферу — умеем вместе работать и отдыхать;

Гибкую структуру без бюрократии — мы приветствуем идеи и здоровые амбиции;

Стабильную заработную плату и прозрачную систему мотивации;

Корпоративную жилищную программу «Строим для себя»;

ДМС после испытательного срока;Обучение: участие в профессиональных тренингах и сессиях;

Доступ к Best Benefits — скидкам у компаний-партнёров;

Спортивные активности для сотрудников за счёт компании: от йоги до гонки героев.